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AI智能視頻監(jiān)控
AI智能視頻監(jiān)控,未來可期

不斷推進(jìn)的平安城市和雪亮工程建設(shè)讓視頻監(jiān)控遍布大街小巷,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),一個中型城市約有上萬路監(jiān)控,有的甚至上10萬路,每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)相當(dāng)于千億幅圖片。然而,由于早期技術(shù)等因素的限制,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控?cái)z像頭已經(jīng)無法滿足當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。隨著前端算力的提升,智能分析軟件的進(jìn)一步前移,智能攝像機(jī)將廣泛應(yīng)用。

典型應(yīng)用
人臉識別

人臉識別

與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合在一起,可用于人臉核查,安防人臉?biāo)阉鞯取椭鷪?zhí)法人員在人群中辨認(rèn)識別目標(biāo)人員面孔,有助于警方追蹤罪犯,甚至防范于未然,從源頭上阻止犯罪發(fā)生。

車牌識別

車牌識別

用于小區(qū)車輛的登記查詢以及收費(fèi),高速公路的違法車輛的抓拍。先拍攝到已停止汽車清晰的車牌圖像,再采用圖像檢測方法檢測圖像中車牌位置,進(jìn)行車牌文字的抽取和識別,采集車道內(nèi)通行車輛的視頻流,實(shí)現(xiàn)對同一車牌的多次識別,最后輸出經(jīng)過優(yōu)化選擇的結(jié)果。無需外界觸發(fā)信號,對車輛遮擋情況有一定的抵抗能力。

語音識別

語音識別

根據(jù)對說話人的要求分為特定人語音識別和非特定人語音識別。特定人語音識別是指當(dāng)前的語音識別系統(tǒng)被設(shè)計(jì)用來識別某個具體使用者的語音,這種情況下數(shù)據(jù)庫中的音頻樣本均來自于使用者本人,所以數(shù)據(jù)庫中語言的發(fā)聲習(xí)慣、語速、語調(diào)均與使用者一致,可大幅提升識別準(zhǔn)確率。非特定人語音識別是指使用一套通用的系統(tǒng)來供所有用戶使用,使用門檻低,系統(tǒng)推廣性強(qiáng)。主要實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

表情識別

表情識別

從給定的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài),從而確定被識別對象的心理情緒,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對人臉表情的理解與識別,從根本上改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)的關(guān)系,從而達(dá)到更好的人機(jī)交互。

年齡識別

年齡識別

攝像機(jī)通過核對識別對象的骨架結(jié)構(gòu),眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋,幾乎可以準(zhǔn)確無誤地判斷出年齡。

開創(chuàng)智能安防新時(shí)代

根據(jù)用戶的需要,通過加載不同軟件實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)功能,融入軟件定義產(chǎn)品。通過規(guī)模化、多樣化的智能前端攝像機(jī)進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集,后臺強(qiáng)大的云計(jì)算和視頻解析系統(tǒng)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的解析和表述,龐大的大數(shù)據(jù)分析與挖掘系統(tǒng)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效準(zhǔn)確的處理,讓視頻監(jiān)控協(xié)助用戶準(zhǔn)確的觀察、識別和應(yīng)對周邊的事物。

AI智能視頻監(jiān)控,未來可期

AI新時(shí)代